智慧水務的建設目標

解決我國城市水務存在的問題，必須進一步深化城市水務系統管理體制、運行機制改革，改變條塊分割、粗放經營的現狀; 進一步改善水務基礎設施條件和提高水危機事件的處置能力。同時，城市水務事業改革的落腳點應在于不斷改善民生。據此，我們提出如下智慧水務建設目標:

管理協同化

在統一規劃的基礎上，建立城市供水、排水、防洪、水環境保護等業務一體化運營管理平臺，實現各種水務業務經營、用戶服務的協作化管理。

資源利用高效化

借助物聯網等技術，對城市水源、供水管網進行實時監控; 利用大數據技術，對城市供水分布情況進行統計分析，合理調配水資源; 實時監測城市重點用水單位取排水信息。

業務智慧化

借助新型傳感器技術，實時、自動采集城市水務基礎數據; 利用大數據技術，挖掘海量數據中所蘊含的信息，用于預測水務業務的發展趨勢，實現智能化決策; 通過數據整合、業務應用系統關聯，為政務管理、民生服務提供“一站式”操作手段。

服務便捷化

基于信息化技術，搭建城市水務統一門戶平臺，公眾可以隨時隨地查詢水務公共信息，同時還可以通過無線終端預約相關服務，提高辦事效率。

智慧水務建設內容

建立數據中心

數據中心主要有基礎設施及網絡、云平臺、云應用、安全運維四個方面內容。

①基礎設施：包括服務器、存儲、網絡、安全等設備。

②云平臺：云平臺是大數據建設的技術基礎，通過云平臺可實現數據采集、交換、共享與利用。該平臺是基于SOA 架構及云計算技術實現的，可實現與企業現有的各子系統無縫對接。其主要是由數據采集層、數據服務層、服務管理層、數據交換層構成。涵蓋內容有數據采集及數據存儲標準、數據交換及服務接口標準、數據服務、主題數據倉庫、統一身份認證等組件。

③云應用：是把傳統的應用系統軟件“本地安裝、本地運算”的使用方式變為”即取即用”的服務，通過網絡連接并操控遠程服務器集群，進行在線開發，完成業務邏輯或運算任務的一種新型應用服務。

④安全運維：負責管理基礎設施及網絡、云平臺、云應用的信息安全、權限管理和系統穩定運行及維護。

兩個平臺

一是企業管理信息平臺。通過一次身份認證，按照各自的權限，可動態瀏覽自來水企業內部的生產、營銷、管理、辦公、服務等各類信息。它集成了企業各種數據資源，實現了企業與現有各類計算機系統的無縫集成，以及新增系統的數據集成，提供了一個統一的信息發布系統、公文流轉系統和數據整合環境。

二是公共服務信息平臺。它是供水企業提供公共信息服務的重要平臺，其主要包括：信息發布、政策法規咨詢、用水事項審批、涉水事故網上應急響應和處理、網上繳費、用戶登錄

水量和繳費情況查詢等，也可將經停水、欠費等信息通過短信、微信等方式發送給用戶終端，提供個性化服務。

四大主題業務體系

①生產管理體系，包括：制水、水質、調度、能源和設備管理等。

②營銷管理體系，包括：營業收費、新裝業務、客服、管網維修、表務和用戶信息管理等。

③計財管理體系，包括：計劃、大修、項目管理、成本和費用管理等。

④信息管理體系，包括：信息系統運行、維護、升級、改造、數據的統計、分析、挖掘，各種指標的管控和考核等。

智慧水務規劃與實施

建設原則

智慧水務建設必須遵循整體規劃，分階段實施的原則。

整體規劃

智慧水務的整體規劃首先要進行需求分析，了解企業信息化建設的現狀，找出問題，確定目標范圍，依據總的建設目標的要求，制定中、長期的建設發展規劃。

頂層設計

智慧水務建設是個復雜的系統工程，首先必須依據整體規劃做好頂層設計。其重點是數據資源規劃，主要涵蓋以下內容：

第一階段：系統設計

①系統總體架構：依照預定目標設計系統總體架構，包括數據中心架構、通訊網絡架構、云平臺架構。

②數據標準定制與設計：生產、營業、計財等數據采集與存儲的標準制定。數據的獲取應遵循考核、分析、監控、挖掘的有利原則，如：壓力、水量、電量、銷售收入、用戶信息等。

③接口標準定制與設計：數據共享服務接口與各子系統之間的數據交換接口標準制定。

④主數據規范設計：數據字典、用戶信息、水表信息，設備信息等數據統一編碼、數據存儲、服務接口標準的制定。

第二階段：個性化設計

①數據集成方式及接口設計。

②數據利用與模型設計。

實施階段

依據頂層設計，制定詳細的實施計劃方案。由信息部門牽頭，設立由公司和各個業務部門的主要領導及專家組成的項目建設機構，在機構統一領導、指揮、協調和部署下，開展工作。

第一階段：數據中心和通訊網絡建設。數據中心建設包括基礎設施建設和云平臺構建。通訊網絡建設主要采用光纖專網進行點對點通訊；

第二階段：完善生產、營銷、計財業務體系，將現時數據和歷史數據采集到數據中心統一存儲；

第三階段：集成異構信息系統，將生產、營銷、OA、財務、人事等系統之間的數據交換與共享，搭建企業管理信息平臺和公共服務信息平臺；

第四階段：大數據的挖掘、利用與展現。數據挖掘是以數據倉庫作為數據獲取的基礎，采用概率與數理統計原理，結合人工智能技術（專家知識庫），從海量的數據中挖掘出潛在的、有價值的信息，再以最熟悉、最直觀的形式表現出來，如：數據統計分析圖表、供水模型、管網壓力模型、水質模型、產銷差分析、成本費用分析等。在此階段應健全信息管理體系，強化信息管理部門的職能，利用大數據，監控企業運營管理的各種指標，為科學決策提供支持。

智慧水務建設中應注意的幾個問題

總體規劃和具體實施階段應有不同的側重點

在城市智慧水務建設的具體實施階段，側重點應在水務系統內如何推動取、供、排水等業務的融合，這樣有利于促進各種水務業務內部協同，減少重復建設，提高投資效益。但在總體規劃上，應在整個城市的邊界下進行，充分考慮城市生產就業、醫療衛生、住房保障、交通出行、環境保護等的需求。

建立和完善評估指標體系

規范全國各地智慧水務的建設工作，必須首先建立科學的智慧水務評估指標體系。我國雖已公布了《國家智慧城市( 區、鎮) 試點指標體系( 試行) 》，但涉及智慧水務的評估指標和方法還有待細化和完善?，F階段各地智慧水務處理工藝、設備等存在較大的差異，建立完善的評估指標體系，有利于避免低水平重復建設; 智慧水務是一項投資巨大的工程，制定并向社會公布智慧水務評估指標體系，主動接受公眾監督，有利于促進水務主管部門提高工程質量和管理水平，推動智慧水務建設事業的健康發展。

突破一批關鍵技術

中國土木工程學會水工業分會秘書長劉文君指出: 目前我國智慧水務的某些關鍵技術如傳感器技術、控制系統等還跟發達國家存在一定的差距，現階段這些設備大部分都進口自歐洲。要改變這種現狀，政府應盡快研究確定智慧水務建設所需重點突破的關鍵技術領域，注重引進、消化、吸收國外先進技術；鼓勵、支持有條件的企業和科研院所建立研發機構，加強聯合攻關，加速科技成果轉化，盡早研發出具有自主知識產權的關鍵設備和技術，解決制約我國智慧水務事業發展的瓶頸問題。